Уважаемые коллеги! 20.11.2020г. в 11.00 состоится онлайн научный семинар ИИПРУ КБНЦ РАН. Докладчики Заммоев А.У., Абуталипов Р.Н., ЛютиковаЛ.А., Гуртуева И.А.
Темы докладов:
Абуталипов Р.Н., к.т.н., с.н.с. СЛБНРТ Тема 1. Новый этап эволюции прорывных технологий. Биоинженерный прорыв MCELS: технология серийного молекулярного биопроизводства; два базовых пути создания; конвергенция и междисциплинарность. Bio-bot: молекулярная биомашина с внешним управлением; разработка и производство; стимуляция и внешнее управление. CDO: открытие новых форм жизни автоматическим проектированием; масштабируемый конвейер для проектирования перенастраиваемых организмов; CDO — Computer-Designed Organisms. Тема 2. Модернизация бионаноробототехники. Возможности и перспективы Основания для модернизации БНРТ. Технологии биоинженерного прорыва. Можно ли рассуждать о модернизации БНРТ? Концепция БНРТ. Что меняет модернизация БНРТ. СПУТЦ: модернизация БУТЦ БНРТ. Задачи обновления БНРТ
Заммоев А.У., к.т.н., зав. СЛБНРТ Тема: Поиск методов и исследование возможностей применения современных технологий виртуального прототипирования и конструирования биоинженерных систем при проектировании бионаноустройств и систем бионаноробототехники С появлением технологий многоклеточных инженерных живых систем (M-CELS) цели и задачи молекулярного производства изменились. Стала актуальной проблема поиска методов и возможностей применения современных технологий виртуального прототипирования и конструирования биоинженерных систем при проектировании бионаноустройств и систем бионаноробототехники. В докладе изложены предложения по развитию бионаноробототехники посредством интеграции базового универсального технологического цикла и масштабируемого конвейера для проектирования реконфигурируемых организмов.
Лютикова.А.А., к.ф-м.н. зав.лаб. «Компьютерная лингвистика»
Тема: Методы интеллектуального анализа семантических структура прикладных языковых систем
На пؚрактике сؚуществуют различные подходы к постؚроению алгоؚритмов анализа языковых структур. Многие из них успешно справляются с поставленными задачами, но при этом, не дают представлния о закономерностях и сематических правилах. В случаи когда нейронная сеть распознает семантически связанные конструкции можно утверждпть, что выявленные нейронной сетью правила неявным образом содеؚржатся в совокупности весовых коэؚффициентах. В этой связи особый интерес представляет логический анализ весовых коэффициентов с целью выявления семантических правил обноруженных корректно функционирующих нейронной сетью. В докладе предлагается алгоритм нахождения логических функций, которые дают возможность для боле явной интерпритации системы продукционных правил, и наиболее существенных семантических взоимосвязей.
Гуртуева И. А., н.с. лаб.«Компьютерная лингвистика»
Тема: Имитационная модель когнитивной функции фонематического импринтинга на основе мультиагентного рекурсивного интеллекта Разработана модель раннего развития языковой компетенции с учетом влияния социальных факторов, представляющая собой имитационную модель фонематического импринтинга для описания процесса отображения аудио стимулов в классы элементарных единиц языка. Данная модель позволит исследовать особенности фонетического восприятия, когнитивные механизмы, лежащие в основе языкового развития, выделить основные факторы, влияющие на продолжительность и особенности периода пластичности. Предлагаемая модель дает возможность строить перцептивные карты, проектировать диагностический инструментарий для описания и исследования сенситивного периода. Модель также может быть использована для создания речевых систем, устойчивых к многообразию акцентов и эффективных при использовании в условиях высокой зашумленности.
